驱动式学习，世界上最好的学习方式，不是为了解决学习而学习， 而是为了解决实际的问题。

第一次听到这个词语

我第一次听到这个词语，是我大一下的时候。那天有一个即将毕业的大四学长的讲座分享会，我在观众的名单中，看见了一个我在意的人的名字，于是也报名了这个讲座当观众的活动。算是赚大，学到了很多，也是在学长的分享会上我第一次听到了这个词语--驱动式学习。

学长很优秀，有过大厂的实习经验，即将毕业，手里已经收到了多份大厂的offer，小红书，快手，字节等。他说了他了大学四年的经历，很丰富，也很精彩。他说推荐我们一种学习方式：驱动式学习。听到这个词，那时我立刻就有了一种陌生又熟悉的感觉，随后他又讲解了什么是驱动式学习，简单来说就是：不是为了读书而读书，而是被一个 “目标 / 问题 / 任务” 推着走，为了解决它才去学。那时候我没什么感觉，但是却让我影响深刻，第一我不知道如何去运用这个学习方法，也不知道他的厉害之处在哪里，但是我却记住了，觉得可能在日后的某个瞬间，我可能会理解吧。

近日的驱动式学习

最近我实验室的互联网项目要开始进行联调，其中我就遇到了不是问题， 但是又让我很不舒服的事情。我是负责应用层（前后端），要和负责通信层的队友进行通信。理论上在比赛中，我们应该会是在同一个局域网之中，然后就能很方便的进行通信，他代码那边写我的ip，端口，然后连上我的mqtt服务器即可。但是在开发过程中，我们经常不在同一个局域网中，每次要进行调试，或者尝试连接之类的事情，我都得要背着我厚重的电脑去他们旁边进行联调。对我一个常年把电脑放在寝室的人来说，非常的不友好。（要带着电脑跑跑到9楼的高度，到地方了还得休息10分钟才能进入状态）虽说这种事情还称不上是问题，但是跟他们进行了一次联调之后， 我还是有了能不能我就在寝室，然后他们也能连接上我的mqtt服务器的想法。

刚好晚上，我实验室的兄弟就说了有关frp之类的言论，我并不知道什么是frp，但是他又说，他们组现在已经可以远程连接他的mqtt服务器了，这让我一下就感了兴趣，原来不是只有我有这种想法。第二天我就开始了frp的了解和学习。

frp是一个内网穿透的工具，让在本地的开的服务可以映射到公网上，然后别人通过公网上的ip加映射的端口就能访问你本地的服务。前提是你得有一个在公网上服务器。服务器通过下载配置frps，然后本地电脑通过下载配置frpc，就能很简单的实现别人远程访问你的电脑上开的服务。还可以通过ssh实现远程连接电脑，不过现在我是没有这个需求。

晚上跟朋友们出去浪完回来就开始了远程的联调（或许我应该发布下出去玩的手记），不出我意料，没有一点问题，他们设备端可以正常连接到我的mqtt服务器，也能发送消息。

感想

可以发现，我学习使用frp是很快的，一天时间都没有到， 我就解决了一个不是问题的，但是让我感觉不舒服的点，这也是我们当下这个时代的特点。各种资料的开源，工具，知识能很轻易地在网络上获取，信息不在是封闭的，也有Ai去辅助我们收集信息（如果不给Ai官网，他很可能出现信息过时，或者胡编乱造的情况），学习任何一个东西都是很迅速的（当然迭代也快）。这种情况下，驱动式学习更是能体现出它的优势点：

• 主动性强，不是别人给我灌输知识， 而是我需要什么知识：区别于传统形式的讲课式的学习，课上的知识是老师教我们的，是老师按照课程要求给我们灌输的知识，是他们想要我们学会的----要我学。而驱动式学习，则是我主动的去学习，我要解决一个问题，我需要什么知识----我要学。
• 理解更加的透彻，对知识的运用力更强：本身驱动式学习就是从问题出发的，学习对应的知识，然后解决的了对应的问题。这是实实在在的掌握理解了知识，并且在知识运用到了实践当中，不是空的。遇到对应的问题，也能快速调用相应知识去解决问题。
• 适配自学，长期，终生学习的必经之路：自主的解决问题，培养了主动性，这跟自学所需的主动性本质上是同一个东西，潜移默化地提高了自学的能力，而且“发现问题 — 学习知识 — 解决问题” 的良性循环，这会让人收到正反馈，让人坚持学习下去，无意识地就长期学习了，甚至终生学习。

只想到了3个点，果然啊，把自己的感悟描述出来很难，有些东西只可意会不可言传是对的。加油继续努力吧，第一次学习使用了MarkDown格式，感觉比编程简单。